دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم والتعلم، بمثابة ثورة العصر الحديث في هذا المجال، توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي أدوات يمكن من خلالها جعل تجارب التعلم تجارب لا مثيل لفاعليتها، للطالب والمعلم.
اقرأ أيضًا: أمثلة الذكاء الاصطناعي في التعليم | أهم 25 استخدام ثوري
يتضح تأثير الذكاء الاصطناعي في التعليم من خلال تطبيقات مبتكرة مختلفة ظهرت على مدار السنوات الأخيرة، تضم هذه التطبيقات منصات تتكيف مع منحنى تعلم الطلاب، وروبوتات المحادثة التي تساعد في التعلم والمهام الإدارية، وغيرها من التطبيقات، وأنظمة الواقع الافتراضي الغامرة المصممة لتجارب تعليمية أعمق.
تُجسد منصات التعلم التكييفية كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في التعليم، توفر منصات مثل DreamBox و Knewton دورات بشكل دائم للمساعدة على فهم قدرات كل طالب.
تستخدم هذه المنصات خوارزميات معقدة لتحليل إجابات الطلاب وأنماط التفاعل، مع تعديل المواد التعليمية وفقًا لذلك.
على سبيل المثال:
يؤدي استخدام و تحميل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم، ومختلف المنصات، إلى تجربة تعليمية أكثر تخصيصًا والتي يمكن أن تتحدى الطلاب مع دعم نموهم الفردي.
تلعب الروبوتات التفاعلية ضمن الذكاء الاصطناعي في التعليم، دورًا مهمًا في تسهيل التعلم وإدارة الاتصال داخل البيئات التعليمية، تستخدم العديد من المؤسسات روبوتات ذكاء اصطناعي لتوفير مساعدة تعليمية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع والتعامل مع استفسارات الطلاب، والتي قد تتعلق بمحتوى الدورة أو المشكلات الإدارية.
لا توفر هذه الروبوتات إجابات فورية فحسب، بل تتعلم أيضًا من التفاعلات لتحسين أدائها المستقبلي، ومن خلال معالجة الاستفسارات الروتينية، فإنها تتيح للمدرسين البشر المزيد من الوقت لتلبية احتياجات الطلاب المعقدة والمشاركة في تفاعلات تعليمية مجدية.
تخلق أنظمة الواقع الافتراضي (VR) المعززة بتقنيات الذكاء الاصطناعي في التعليم، بيئات تعليمية رائعة تحاكي سيناريوهات العالم الحقيقي، وهي مفيدة بشكل خاص في مجالات مثل الطب والهندسة والتاريخ.
على سبيل المثال، يمكن لطلاب الطب ممارسة العمليات الجراحية في بيئة افتراضية محكومة، مما يقلل من المخاطر المرتبطة بالتدريب، في الخصص التاريخية، يمكن للواقع الافتراضي نقل الطلاب إلى الوراء عبر الزمن، مما يسمح لهم بتجربة الأحداث التاريخية كما لو كانوا هناك بالفعل.
لا يعمل هذا الشكل الحسي والتفاعلي من التعلم على تعميق الفهم فحسب، بل يعزز أيضًا مشاركة الطلاب واحتفاظهم بالمعلومات، تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تخصيص هذه التجارب لتناسب الأهداف التعليمية واستجابة المتعلمين، مما يجعلها أداة فعالة للتدريب والتعليم المتخصصين.
لعب الذكاء الاصطناعي في التعليم دورًا رئيسيًا في تحويل البيئة التعليمية التقليدية بشكل كبير من خلال إدخال منهجيات تعليمية أكثر تفاعلية وإثارة للاهتمام، يمكن لمنصات الذكاء الاصطناعي محاكاة التفاعل الفردي بين الطلاب والمعلمين من خلال تقنيات التعلم التكييفية.
تعمل هذه الأدوات على ضبط تعقيد ووتيرة المواد وفقًا لقدرات المتعلم ، مما يضمن عدم صعوبة المحتوى أو بساطته بشكل مفرط، كما يسهل الذكاء الاصطناعي استخدام الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR) في الفصول الدراسية، مما يجعل الموضوعات المعقدة مثل العلوم والتاريخ أكثر إثارة للاهتمام وإفهما من خلال تجارب غامرة.
وهذا لا يساعد فقط في الحفاظ على انتباه الطلاب، بل يعزز أيضًا فهمهم من خلال توفير تجربة عملية افتراضية.
تعد القدرة على تلبية الاحتياجات التعليمية الفردية للطلاب من أبرز مزايا الذكاء الاصطناعي في التعليم، تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات المتعلقة بأداء الطالب ووتيرة التعلم وتفضيلاته ، ثم تقوم بتخصيص المحتوى التعليمي وفقًا لذلك.
على سبيل المثال إذا تفوق طالب في الرياضيات ولكنه يواجه صعوبة في فنون اللغة، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي في التعليم توفير موارد وممارسة إضافية في فنون اللغة مع الاستمرار في تحدي الطالب في الرياضيات.
يساعد هذا النوع من التعلم الشخصي على زيادة كفاءة المتعلم وفعاليته، كما يساعد الذكاء الاصطناعي الطلاب ذوي الإعاقات من خلال تقديم موارد وأدوات متخصصة مصممة لتلبية احتياجاتهم الخاص ، وبالتالي تعزيز الشمول في التعليم.
على فوائد دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم، إلا أن هناك العديد من التحديات المحتملة، بما في ذلك التشريد الوظيفي، مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، هناك قلق متزايد بشأن إمكانية استبدالها بأدوار معينة يشغلها البشر تقليديًا، مثل تصحيح الامتحانات وحتى بعض جوانب التدريس نفسها.
على سبيل المثال قد يجد المعلمون والمدرسين أن أدوارهم تتحول نحو التيسير بدلاً من التعليم المباشر، مما يؤدي ربما إلى تقليل عدد وظائف التدريس، يمكن أن يؤثر هذا التحول سلبًا على سوق العمل، مما يؤدي إلى البطالة أو الحاجة إلى إعادة تدريب المهنيين في القطاع.
هناك قلق كبير آخر يرتبط باستخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم يتعلق بالخصوصية، تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات للعمل بكفاءة، والعديد منها يتضمن معلومات حساسة حول عادات تعلم الطلاب والأداء الأكاديمي والخصائص الشخصية.
إذا لم يتم إدارة ذلك بشكل صحيح ، فهناك خطر من تعرض هذه البيانات أو إساءة استخدامها، أيضا الاعتماد على التكنولوجيا يثير قضايا المراقبة، حيث يمكن أن تؤدي أدوات مثل التعرف على الوجه وتحليلات التنبؤ إلى المراقبة والتنميط المفرط للطلاب.
وبالتالي يجب على المعلمين وصناع القرار أن يكونوا يقظين في وضع قوانين قوية لحماية البيانات ومعايير أخلاقية لحماية معلومات الطلاب والحفاظ على السرية في بيئة التعلم.
في النهاية يشكل دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم تحولا ملحوظا في كيفية التعامل مع التدريس والتعلم، إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تخصيص التعلم وتبسيط المهام الإدارية وخلق بيئات تعليمية تعمل على تحويل النماذج التعليمية التقليدية.
وفي حين أن هناك حاجة إلى معالجة التحديات مثل المخاوف الأخلاقية وإمكانية الوصول، فإن الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي في التعليم، مثل تعزيز المشاركة وتحسين نتائج التعلم، تجعله أداة لا تقدر بثمن.
