تدريب علم البيانات والذكاء الاصطناعي وهي فرصة في مجالات مهمة للتدريب في دول أوروبا. وبدون شرط شهادة اللغة الإنجليزية و ذكاء اصطناعي من المجالات المطلوبة في الوقت الحالي 2022. وهو من الفرص التدريب للطلاب في الخارج. Education Hub
الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات
من خلال عدد الكم من الكبير من البيانات فإن علم البيانات يساعدنا على التنبؤ بشكل أفضل وعلى التطوير أسرع من خلال استخدام عدد كبير من الأدوات والخوارزميات وذلك يساعد الشركات على تحقيق أكبر مقدار من الربح ويعمل الذكاء الاصطناعي على عمل ما يمكن للإنسان فعله في عدد من الوظائف. كما انه قادر على التطوير دون الحاجة للمزيد من البرمجة.
تدريب في الخارج
شركة UReason في هولندا وهي شركة رائدة في مجال البرمجيات وتعمل هذه الشركة تطبيق مهارات علوم الكمبيوتر لإنشاء حلول لمساعدة الشركات على تنفيذ عمليات اقل تكلفة وأكثر كفاءة. تقدم هذه الشركة فرص تدريب للطلاب في مجال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي للعمل مع خبراء في الصناعة مع الالتزام بوقت معين لتسليم المشاريع التي تطلب تفكير خارج الصندوق وسوف يكون هناك فرصة للطلاب ايضًا الذين لديهم أفكار مشاريع العمل عليها. في عام 2001 قررت هذه الشركة بالدخول في عالم الذكاء الاصطناعي ووفرت منصة للسماع بأي شخص بالوصول للبيانات وكما انها ايضًا تتفاعل مع عدد من الصناعات المختلفة.
تفاصيل التدريب
- نوع: تدريب في علم البيانات والذكاء الاصطناعي
- مدة: 3-6 شهور
- التمويل: مدفوعة الأجر
- الاسم الرسمي للمنحة: Internship in data science and Artificial Intelligence
- الجهة الممولة: UReason
- مكان: هولندا
- الدول المستهدفة: مصر، الإمارات العربية المتحدة، البحرين، جيبوتي، الجزائر، العراق، الأردن، جزر القمر، الكويت، لبنان، ليبيا، المغرب، موريتانيا، عمان، فلسطين، قطر، المملكة العربية السعودية، السودان، الصومال، سوريا، تونس، اليمن، جميع دول العالم.
مميزات فرصة التدريب
- العمل ضمن فريق من الخبراء مع استخدام أحدث وسائل التكنولوجيا.
- الحصول على مستوى عالي من التعليم.
- راتب تنافسي.
- ساعات عمل مرنة.
- المرونة في اختيار فترة التدريب من 3-6 شهور مع اختيار نوعية العقد.
المهمات
- تطوير حلول في علم البيانات والتحليل لحل مشاكل تقنية.
- استخدام أدوات تحليل ضخمة وتطبيق تقنيات تحليلية لاسترجاع البيانات والتحضير والاكتشاف.
- المساعدة على نشر نماذج تنبؤ.
شروط القبول
- القدرة على العمل بشكل مستقل أو ضمن فريق.
- لديك معرفة قوية في الأحصاء، الاحتماليات، والرياضيات.
- بالنسبة للطلاب أن تكون في السنة الأخيرة للبكالوريوس أو تسعى للحصول على الماجستير في مجال الأحصاء أو الاقتصاد او الهندسة الصناعية أو بحوث العمليات أو الاقتصاد القياسي.
الأوراق المطلوبة
- نموذج التقديم الإلكتروني.
- سيرة ذاتية.
طريقة التقديم:
طريقة التسجيل هي بملأ البيانات المطلوبة من رابط التقديم في الأسفل.
اخر موعد للتقديم:
التقديم متاح حاليًا.
