تدريب في البحث العلمي-مايكروسوفت 2023


تدريب في البحث العلمي من مايكروسوفت للطلاب من جميع أنحاء العالم لعدد مختلفة من التخصصات، والتدريب يقدم راتب شهري ولا يشترط إثبات لغة إنجليزية. 2023

تدريب في البحث العلمي-مايكروسوفت 2023

تدريب مايكروسوفت

توفر مايكروسوفت تدريب للطلاب في مجال البحث العلمي حيث أن التدريب متاح في المقر أو من الممكن أن يكون أونلاين. خلال هذا التدريب سيتم العمل مع طلبة الدكتوراه والخبراء في مايكروسوفت، خلال هذا التدريب سيكتسب الطالب عدد من المهارات التي ستساعده في مساره المهني. يوفر هذا التدريب شبكة علاقات وهو فرصة للعمل مع الخبراء والاستفادة والتعلم منهم. التدريب يقدم راتب تنافسي ويساعد في إجراءات الفيزا ويوفر رعاية صحية. التدريب متاح لجميع الجنسيات ولا يشترط شهادة لغة إنجليزية وعدد المجالات المتاح بها التدريب كبير

تأسست مايكروسوفت عام 1975 وتعتبر أكبر مصنع للبرمجيات في العالم ويعمل بها اكثر من 100,000 موظف ولها عدد من المقرات في دول كثيرة حول العالم.

تفاصيل الفرصة

  • نوع المنحة: تدريب في البحث العلمي
  • مدة الدراسة: 12 اسبوع
  • التمويل: ممولة
  • الاسم الرسمي للمنحة: research internship
  • الجهة الممولة: مايكروسوفت
  • مكان الدراسة: عدد مختلف من الدول 
  • الدول المستهدفة:  مصر، الإمارات العربية المتحدة، البحرين، جيبوتي، الجزائر، العراق، الأردن، جزر القمر، الكويت، لبنان، ليبيا، المغرب، موريتانيا، عمان، فلسطين، قطر، المملكة العربية السعودية، السودان، الصومال، سوريا، تونس، اليمن، جميع دول العالم.

مميزات التدريب

  1. راتب تنافسي.
  2. رعاية صحية.
  3. خصم على منتجات مايكروسوفت.
  4. شبكة علاقات.
  5. المساعدة في إجراءات التأشيرة.

عدد الفرص المتاح بها التدريب في المجال البحثي كثيرة ومن بعض الأمثلة

  • Research Intern- Computational Biology
  • Cloud Solution Architect
  • Multimodal Content Moderation
  • Financial Analysis
  • Research Intern- Computer Vision
  • Research intern- Knowledge Representation for natural language
  • Machine Learning
  • Research Intern- Undergraduate
  • Cloud system
  • UX researcher
  • AI4Science
  • Post Doc Researcher
  • Research fellow
  • Security and AI
  • SQl
  • Deep Learning
  • Computer science for health
  • Power and energy system
  • Computer Vision and deep learning
  • Azure Systems Research
  • Vision Language Model
  • Cybersecurity
  • Health Future- ML
  • Graph Models
  • Economics and Computation
  • Cloud Operation Research

شروط القبول

  • طالب بكالوريوس أو دراسات عليا أو ما بعد الدكتوراه ( يعتمد على الشروط الخاصة بالبرنامج الذي سيتم اختياره).
  • كفاءة اللغة الإنجليزية.
  • يوجد شروط أخرى خاصة بكل برنامج.

الأوراق المطلوبة

  1. نموذج التقديم الإلكتروني.
  2. سيرة ذاتية.

طريقة التقديم:

طريقة التسجيل هي:

  1. اختار التخصص الذي تريد التدريب به من رابط التقديم في الأسفل.
  2. بعد اختياره، اضغط على apply.

اخر موعد للتقديم:

غير محدد وقت معين.

ملحوظات إضافية:

شارك الفرصة عبر:

Facebook
Twitter
LinkedIn

كورس كامل عن الطريقة المثلى للسفر للخارج:

تابعنا عبر الفيس بوك ليصلك كل جديد:

هل تبحث عن منحة دراسية؟

سجل إيميلك للحصول على نشرة أسبوعية بالمنح الدراسية وفرص الدراسة بالخارج

شارك الفرصة

Facebook
Twitter
LinkedIn
Telegram

هل حاولت الحصول على منحة ولم توفق ولا تعرف السبب بعد؟
إنضم الان لمعكسر أكاديمى للمنح الدراسية. معسكر مكثف لمدة 3 شهور
لإعداد وتجهيز ملفك للحصول على منحة دراسية. ستحصل خلاله على الاتى:

  • كورس أساسيات المنح الدراسية
  • كورس تفصيلى عن أهم وأكبر برامج المنح الدراسية عالميا
  • ورش عمل مسجله لكيفية كتابة خطابات التقديم مثل خطاب الحافز وخطابات التوصية بإحتراف
  • مساعد بالذكاء الاصطناعى لكتابة النسخه الاساسية من خطاباتك
  • مكتبة من القوالب والملفات تشمل العديد من خطابات التوصية والحافز لطلاب حققوا قبول فى منح دراسية كبيرة عالميا
    دخول لقاعدة بيانات المنح الدراسية من أكاديمى تشمل أكثر من
  • 600 برنامج ممول بالكامل فى 33 دولة مختلفة
  • دخول لمجتمع أكاديمى حيث يمكنك توجيه اسئلتك ومشاركة افكارك والحصول على الدعم من خبراء أكاديمى
  • ويبينار اسبوعى مع د. محمود الدماصى و د. إسلام موسى للإجابة عن اسئلتك واستفساراتك الشخصية
  • بنهاية المعسكر ستكون قادر على التقديم فى برامج المنح الدراسية
    للماجستير والدكتوراة بفعالية وكفاءة

فرص أخرى

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

تابعنا

شارك الفرصة

Facebook
Twitter
LinkedIn
Telegram