تدريب مجاني لمدة 6 أسابيع في علم البيانات وتعلم الآلة. وهو فرصة للحصول على خبرة ومعرفة الأدوات والوسائل التي تستخدم في التحليل. الكورس متاح في فترة معينة ولا يشترط شهادة لغة إنجليزية ولا خبرة سابقة بلغة بايثون. والدورة مجانية بالكامل وعن بعد/ اونلاين لجميع الجنسيات.
تدريبات مجانية
تعلم الآلة هو المجال الذي من خلاله يتم استخدام البرمجة لبناء نماذج تقوم بتحسين النتائج وفقٍا لمجموعة كبيرة من البيانات. يتم بناء النموذج وفقٍا لمجموعة كبيرة من البيانات تسمى البينات التدريبية ويعتبر ML جزء من الذكاء الاصطناعي. يعمل تعلم الآلة على توقع النتائج بدون الحاجة إلى برمجة ويعتمد على عمليات إحصائية. من المجالات المهمة في الوقت الحالي وله عدد كبير من التطبيقات في الطب، فلترة رسائل البريد الإلكتروني وتنظيم الكلام وغيرها من التطبيقات المهمة. ومن لغات البرمجة المهمة التي تستخدم في تعلم الآلة هي لغة بايثون ومن المكتبات الشهيرة لها هي مكتبة NumPy.
كورس مجاني لمدة 6 أسابيع يتعلق بعلم البيانات وتعلم الالة لحل المشاكل المعقدة واكتشاف التطبيقات الخاصة بعلم البيانات لتحسين النماذج الخاصة بالتوقع. يتكون الكورس من 6 أقسام للحصول على معرفة عميقة خاصة بتحليل البيانات واستخدام الأدوات الخاصة بذلك واستخدام الأحصاء والشبكة العصبية لتدريب النموذج الخاص بك والمزيد من المعرفة الخاصة بالتحليل. الذي يقدم المحتوى هي منصة Esri وهي منصة تقوم بتقديم الكورسات في مجالات علوم الكومبيوتر وهي منظمة غير ربحية تعمل عن بعد.
تفاصيل الفرصة
- نوع المنحة: تدريب
- مدة: 6 أسابيع بمعدل 2-3 ساعات في الأسبوع
- التمويل: مجاني بالكامل
- الاسم الرسمي للمنحة: Spatial Data Science
- الجهة الممولة:Esri
- مكان الدراسة: اونلاين / عن بعد
- الدول المستهدفة:
مصر، الإمارات العربية المتحدة، البحرين، جيبوتي، الجزائر، العراق، الأردن، جزر القمر، الكويت، لبنان، ليبيا، المغرب، موريتانيا، عمان، فلسطين، قطر، المملكة العربية السعودية، السودان، الصومال، سوريا، تونس، اليمن، جميع دول العالم.
مميزات التدريب
- فهم كيف أن علم البيانات يساعد على كشف أنماط خفية.
- استخدام نماذج هندسة البيانات والأدوات لتحضير البيانات للقيام بالتحليل.
- اكتساب خبرة في تحضير نماذج خاصة بالتنبؤ.
شروط القبول
- معرفة بلغة بايثون وبعض الاحصاء ولكنها ليست إلزامية.
- تحتاج إلى تحميل Software الذي يناسب البرنامج من هنا.
- إنترنت جيد.
- اخر اصدار من جوجل كروم أو Firefox أو Apple Safari أو Microsoft Edge.
- لضمان أفضل تجربة استخدم جهاز كمبيوتر أو لاب توب أو تابلت.
الأوراق المطلوبة
- لا يتطلب إي إثباتات.
طريقة التقديم:
طريقة التسجيل هي بإنشاء حساب من رابط التسجيل في الأسفل.
اخر موعد للتقديم:
ينتهي التقديم في 20 اكتوبر 2022.
ملحوظات إضافية:
- نصائح متعلقة بالبرنامج:
- تأكد أن لديك Software المناسب للبرنامج.
- اطبع ورقة التعليمات.
- حدد وقت حوالي 3 ساعات في الأسبوع مخصصة لهذا البرنامج.
- تفاعل مع الكورس من خلال المشاركة في المناقشات وإنجاز المهمات المحددة.
- لمعرفة أكثر عن محتوى الكورس من هنا.
شارك الفرصة عبر:
كورس كامل عن الطريقة المثلى للسفر للخارج:
