دورة اونلاين لتحليل البيانات للمبتدئين ولا تطلب اي شروط الزامية وسوف تحصل على شهادة عند انتهاء البرنامج. من خلال دورة تحليل البيانات، ستكتسب خبرة عملية وغيرها من المميزات
دورة اونلاين لتحليل البيانات للمبتدئين ولا تطلب اي شروط الزامية وسوف تحصل على شهادة عند انتهاء البرنامج. من خلال دورة تحليل البيانات، ستكتسب خبرة عملية وغيرها من المميزات
تقدم Esri دورة اونلاين لتعلم تحليل البيانات للمبتدئين، حيث من خلال هذه الدورة ستتمكن من استخراج مفاهيم مهمة من البيانات عن طريق استخدام أدوات تحليل وخوارزميات خاصة تشمل تعلم الالة والتعلم العميق. في هذا الكورس سوف تكتشف تطبيقات تحليل البيانات المكانية لاكتشاف الانماط الغير ظاهرة وتحسين عملية التوقع.
المدة: 6 اسابيع
المكان: اونلاين
الفترة: 28 أغسطس- 9 اكتوبر 2024
الدول:
مصر، الإمارات العربية المتحدة، البحرين، جيبوتي، الجزائر، العراق، الأردن، جزر القمر، الكويت، لبنان، ليبيا، المغرب، موريتانيا، عمان، فلسطين، قطر، المملكة العربية السعودية، السودان، الصومال، سوريا، تونس، اليمن، جميع دول العالم.
القسم 1: مقدمة في علم البيانات المكاني
في هذا القسم، ستستكشف كيف تعزز البيانات المكانية والأدوات وتقنيات التحليل أساليب علم البيانات التقليدية. ستفهم أن "المكاني" يتجاوز الإحداثيات السينية والصادية، وأن السياق المكاني يكشف أنماطاً في البيانات قد تكون مخفية. ستبدأ في تطبيق تقنيات هندسة البيانات والتصور باستخدام ArcGIS Pro وArcGIS Notebooks.
القسم 2: النهج المكاني للتحليل التنبؤي
التنبؤ هو جزء أساسي من علم البيانات. في هذا القسم، ستتعرف على كيفية دمج الخصائص المكانية في نماذج التنبؤ لتعميق فهمك للبيانات وزيادة قوة التنبؤ. ستتعلم كيفية تطبيق خوارزمية الغابة العشوائية، وهي نهج شائع في التعلم الآلي، لحل المشكلات. ستقوم بتدريب وتقييم نموذج ثم استخدامه لتوليد تنبؤات قوية.
القسم 3: إيجاد المواقع المثلى باستخدام نماذج الملاءمة
هنا، ستتعلم كيفية تطبيق تقنيات التحليل المكاني الشائعة للإجابة على السؤال العام: "أين هو أفضل موقع لـ <املأ الفراغ>؟" يتضمن ذلك إجراء تحليل التراكب الموزون الذي يأخذ في الاعتبار عدة معايير للملاءمة ويصنفها. ستتعلم أيضاً كيفية تحويل البيانات باستخدام الدوال لتمثيل تأثير الملاءمة بشكل أكثر اكتمالاً.
القسم 4: اكتشاف الأنماط والتكتلات
في هذا القسم، ستستكشف ما إذا كانت الأنماط في البيانات ذات معنى أو مجرد نتيجة للصدفة العشوائية. يوفر ArcGIS مجموعة من الأدوات لمساعدة المحللين على تحديد الأنماط والتكتلات في البيانات وتحديد أهميتها. ستتعلم كيفية تطبيق طرق التجميع الإحصائي لتحليل الأنماط في الفضاء والزمان. ستنشئ مكعباً زمنياً-مكانياً وتستخدم أدوات التنقيب عن الأنماط الزمنية-المكانية لاستكشاف الاتجاهات الزمنية المكانية وتحديد أماكن وأوقات حدوث التكتلات العالية والمنخفضة.
القسم 5: اكتشاف الأجسام باستخدام التعلم العميق
يتعمق هذا القسم في استخراج المعلومات من البيانات الضخمة باستخدام التعلم العميق. ستتعلم كيفية أتمتة عملية اكتشاف الأجسام وتحديد الميزات من الصور. ستقوم بتحضير بيانات تدريبية، ثم تستخدم شبكة عصبية لتدريب نموذج اكتشاف الأجسام.
القسم 6: توصيل النتائج بشكل فعال
التواصل الفعال هو أمر حيوي للمحللين والعلماء البيانات الناجحين. في هذا القسم، ستتعلم كيفية تقديم تحليل معقد باستخدام طريقة تتناسب مع جمهورك لتبسيط المعلومات. ستصمم وتبني قصصاً بصرية تفاعلية تنقل المعلومات الأساسية التي تريد من صناع القرار فهمها واتخاذ الإجراءات بناءً عليها.
الشروط:
ان يكون لديك معرفة بلغة بايثون والاحصاء (شرط غير اجباري)
التحقق من الاعدادات الفنية
سوف تجد رابط التقديم في اخر المقال، بعد الضغط على الرابط اضغط على register