دورة تحليل البيانات للمبتدئين | اونلاين ومجانية 2024

دورة اونلاين لتحليل البيانات للمبتدئين ولا تطلب اي شروط الزامية وسوف تحصل على شهادة عند انتهاء البرنامج. من خلال دورة تحليل البيانات، ستكتسب خبرة عملية وغيرها من المميزات

تحليل البيانات للمبتدئين

تقدم Esri دورة اونلاين لتعلم تحليل البيانات للمبتدئين، حيث من خلال هذه الدورة ستتمكن من استخراج مفاهيم مهمة من البيانات عن طريق استخدام أدوات تحليل وخوارزميات خاصة تشمل تعلم الالة والتعلم العميق. في هذا الكورس سوف تكتشف تطبيقات تحليل البيانات المكانية لاكتشاف الانماط الغير ظاهرة وتحسين عملية التوقع.

التفاصيل عن دورة تحليل البيانات

المدة: 6 اسابيع

المكان: اونلاين

الفترة: 28  أغسطس- 9 اكتوبر 2024

الدول:

مصر، الإمارات العربية المتحدة، البحرين، جيبوتي، الجزائر، العراق، الأردن، جزر القمر، الكويت، لبنان، ليبيا، المغرب، موريتانيا، عمان، فلسطين، قطر، المملكة العربية السعودية، السودان، الصومال، سوريا، تونس، اليمن، جميع دول العالم.

محتويات الدورة

القسم 1: مقدمة في علم البيانات المكاني

في هذا القسم، ستستكشف كيف تعزز البيانات المكانية والأدوات وتقنيات التحليل أساليب علم البيانات التقليدية. ستفهم أن "المكاني" يتجاوز الإحداثيات السينية والصادية، وأن السياق المكاني يكشف أنماطاً في البيانات قد تكون مخفية. ستبدأ في تطبيق تقنيات هندسة البيانات والتصور باستخدام ArcGIS Pro وArcGIS Notebooks.

القسم 2: النهج المكاني للتحليل التنبؤي

التنبؤ هو جزء أساسي من علم البيانات. في هذا القسم، ستتعرف على كيفية دمج الخصائص المكانية في نماذج التنبؤ لتعميق فهمك للبيانات وزيادة قوة التنبؤ. ستتعلم كيفية تطبيق خوارزمية الغابة العشوائية، وهي نهج شائع في التعلم الآلي، لحل المشكلات. ستقوم بتدريب وتقييم نموذج ثم استخدامه لتوليد تنبؤات قوية.

القسم 3: إيجاد المواقع المثلى باستخدام نماذج الملاءمة

هنا، ستتعلم كيفية تطبيق تقنيات التحليل المكاني الشائعة للإجابة على السؤال العام: "أين هو أفضل موقع لـ <املأ الفراغ>؟" يتضمن ذلك إجراء تحليل التراكب الموزون الذي يأخذ في الاعتبار عدة معايير للملاءمة ويصنفها. ستتعلم أيضاً كيفية تحويل البيانات باستخدام الدوال لتمثيل تأثير الملاءمة بشكل أكثر اكتمالاً.

القسم 4: اكتشاف الأنماط والتكتلات

في هذا القسم، ستستكشف ما إذا كانت الأنماط في البيانات ذات معنى أو مجرد نتيجة للصدفة العشوائية. يوفر ArcGIS مجموعة من الأدوات لمساعدة المحللين على تحديد الأنماط والتكتلات في البيانات وتحديد أهميتها. ستتعلم كيفية تطبيق طرق التجميع الإحصائي لتحليل الأنماط في الفضاء والزمان. ستنشئ مكعباً زمنياً-مكانياً وتستخدم أدوات التنقيب عن الأنماط الزمنية-المكانية لاستكشاف الاتجاهات الزمنية المكانية وتحديد أماكن وأوقات حدوث التكتلات العالية والمنخفضة.

القسم 5: اكتشاف الأجسام باستخدام التعلم العميق

يتعمق هذا القسم في استخراج المعلومات من البيانات الضخمة باستخدام التعلم العميق. ستتعلم كيفية أتمتة عملية اكتشاف الأجسام وتحديد الميزات من الصور. ستقوم بتحضير بيانات تدريبية، ثم تستخدم شبكة عصبية لتدريب نموذج اكتشاف الأجسام.

القسم 6: توصيل النتائج بشكل فعال

التواصل الفعال هو أمر حيوي للمحللين والعلماء البيانات الناجحين. في هذا القسم، ستتعلم كيفية تقديم تحليل معقد باستخدام طريقة تتناسب مع جمهورك لتبسيط المعلومات. ستصمم وتبني قصصاً بصرية تفاعلية تنقل المعلومات الأساسية التي تريد من صناع القرار فهمها واتخاذ الإجراءات بناءً عليها.

الهدف من دورة تحليل البيانات

  • فهم كيف تحليل البيانات المكاني يساعدنا على فهم الانماط الغير ظاهرة.
  • تعلم استخدام أدوات تحليل بيانات متقدمة
  • اكتساب خبرة عملية
  • تعلم توصيل المعلومات بطريقة مبسطة وتناسب الجمهور المستهدف

الشروط:

ان يكون لديك معرفة بلغة بايثون والاحصاء (شرط غير اجباري)

نصائح للنجاح في دورة تحليل البيانات للمبتدئين

التحقق من الاعدادات الفنية

 

  1. تم توفير برنامج Esri لاستخدامك خلال الدورة.
  2. اقرأ بعناية قسم البرنامج على صفحة كتالوج الدورة لتأكيد أن لديك أي برنامج غير Esri مطلوب وأن نظامك يلبي جميع متطلبات الأجهزة.
  3. استخدم جهاز كمبيوتر مكتبي أو كمبيوتر محمول أو جهاز لوحي. لا يُنصح باستخدام الهواتف الذكية.
  4. استخدم متصفحًا يحتوي على مكون إضافي لقراءة ملفات PDF.
  5. تأكد من أن إعدادات جدار الحماية والمتصفح تسمح لك بعرض الملفات الفيديو المضمنة.
  6. البقاء على المسار الصحيح في تمارين الدورة
  7. لتنقل بسهولة بين تعليمات التمارين خطوة بخطوة وبرنامج Esri:
  8. اطبع التعليمات، استخدم شاشتين، أو عرض التعليمات على جهاز منفصل.
  9. إدارة وقتك
  10. للحصول على شهادة إتمام، أكمل جميع محتويات الدورة قبل تاريخ نهاية الدورة.
  11. خطط لقضاء ما لا يقل عن ثلاث ساعات أسبوعيًا على كل قسم.
  12. أضف تاريخ نهاية الدورة إلى تقويمك الشخصي واضبط تذكيرات للدراسة.
  13. كن متعلمًا نشطًا
  14. مارس التعلم المستقل وتفاعل مع زملائك.
  15. أكمل كل قسم خلال أسبوع افتتاحه وشارك في مناقشات المنتدى.
  16. اقرأ الإعلانات الأسبوعية للحصول على تحديثات الدورة والمساهمات المثيرة للاهتمام من الطلاب.
  17. عندما يكون لديك سؤال أو مشكلة، اتبع الخطوات الموجودة في صفحة المساعدة الخاصة بالدورة.

كيفية التقديم في دورة تحليل البيانات

سوف تجد رابط التقديم في اخر المقال، بعد الضغط على الرابط اضغط على register

شارك الفرصة

Facebook
Twitter
LinkedIn
Telegram

فرص أخرى

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

اخر موعد للتقديم
2024-09-12
نوع التمويل
مجانية
نوع الفرصة
دورة
الدولة
اونلاين

تابعنا

شارك الفرصة

Facebook
Twitter
LinkedIn
Telegram