سواء كنت مبتدئًا أو عالم بيانات ذو خبرة، يمكن أن تساعدك هذه القنوات في تحسين مهاراتك ومعرفتك في علم البيانات دون الحاجة لإنفاق الكثير. لذا، لا تفوت الفرصة ودعنا نغوص في اكتشاف أفضل قنوات يوتيوب لتعلم Data Science مجانًا في 2024 .
في السنوات الأخيرة، أصبح علم البيانات مجالًا شائعًا بشكل متزايد بسبب كثرة البيانات والحاجة إلى استخراج رؤى قيمة منها. بينما يمكن أن تكون طرق التعليم التقليدية مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، يتجه العديد من الطموحين في علم البيانات إلى يوتيوب لتعلم المهارات اللازمة. في هذه المقالة، قمنا بتجميع قائمة بأفضل قنوات يوتيوب لتعلم علم البيانات مجانًا في 2024.
أهمية مجال Data Science في 2024
تقوم المزيد من المنظمات بتوظيف محللي البيانات ومحترفين آخرين في مجال البيانات نظرًا لمساهمتهم في اتخاذ قرارات الأعمال. يظهر ذلك أيضًا في تقرير مكتب إحصاءات العمل الأمريكي، الذي يقدر أن نمو التوظيف لعلماء البيانات سيزيد بنسبة 36% بين عامي 2024 و2031.
أهمية يوتيوب كمنصة تعليمية لعلم البيانات
تجعل سهولة الوصول إلى يوتيوب، وتنوع المحتوى، وصيغة المحتوى الجذابة منه منصة مثالية لتعلم علم البيانات. يتيح للمتعلمين الوصول إلى دروس ومحاضرات عالية الجودة من خبراء من جميع أنحاء العالم، وغالبًا ما تكون مجانية. تُساعد هذه الأستراتيجية الأفراد على تحسين مهاراتهم والبقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقنيات.
وفقًا لموقع Semrush، يُعد يوتيوب ثاني أكثر المواقع زيارة في العالم، حيث يزور حوالي 2.49 مليار مستخدم بشكل منتظم شهريًا. على الرغم من أنه كان يُنظر إليه لفترة طويلة كمنصة ترفيهية، إلا أن دوره أعيد التفكير فيه، وأصبح يُعتبر الآن منصة تعليمية قوية بسبب:
الوصول: يمكن الوصول إلى الفيديوهات من أي بلد ومن أي جهاز. يحتاج المستخدمون فقط إلى اتصال إنترنت عالي السرعة وجهاز كمبيوتر أو جهاز لوحي أو هاتف ذكي.
التوفر: التعلم على يوتيوب هو تجربة متاحة دون أي تكلفة.
التنوع: نظرًا لأنه يتم رفع أكثر من 500 ساعة من المحتوى كل دقيقة على يوتيوب، هناك مجموعة واسعة من المحتوى حول موضوعات تتعلق بتحليل البيانات وغيرها من المجالات.
المرونه الفردية: يمكن للمستخدمين الوصول إلى الفيديوهات في أي وقت، وإيقاف الفيديو، وإعادة تشغيل أجزاء معينة منه، بشكل عام، يمكن لكل شخص الدراسة باستخدام فيديوهات يوتيوب بالسرعة التي تناسبه.
البث المباشر: يدعم يوتيوب البث المباشر، مما يسمح للمعلمين ومنشئي المحتوى بإجراء دروس وندوات عبر الإنترنت.
التفاعل: التعليقات أسفل الفيديوهات تشبه مراجعات المنتجات، مما يساعد في فهم قيمتها. تجري المناقشات أيضًا في قسم التعليقات، لذا يمكنك التحدث عن الموضوعات المتعلقة بالفيديو التي تهمك مع الآخرين.
أفضل قنوات يوتيوب لعلم البيانات في 2024
في عام 2024، تبرز عدة قنوات فى يوتيوب لمحتواها الاستثنائي، وأنماط العرض الجذابة، والرؤى العملية. فيما يلي قائمة بأفضل قنوات يوتيوب لعلم البيانات في 2024.
Data School
نظرة عامة
قناة Data School، يديرها كيفن ماركهام، يهتم بالتركيز على المهارات العملية في علم البيانات، خاصة باستخدام بايثون. دروس كيفن منظمة بشكل جيد وتناسب كل من المبتدئين وعلماء البيانات ذوي الخبرة.
المواضيع الرئيسية التي يتم تناولها
بايثون لتحليل البيانات
التعلم الآلي باستخدام scikit-learn
معالجة البيانات باستخدام pandas
لماذا تستحق المشاهدة
تركز Data School على المهارات العملية والتطبيقات الواقعية، مما يجعلها مصدرًا ممتازًا لأي شخص يتطلع لتعزيز أدواته في علم البيانات
Krish Naik
نظرة عامة
تقدم قناة كريش نايك دروسًا شاملة في علم البيانات، التعلم الآلي، والتعلم العميق. تضيف خبرته الواسعة في الصناعة قيمة كبيرة لمحتواه.
المواضيع الرئيسية التي يتم تناولها
برمجة بايثون
التعلم الآلي والتعلم العميق
نشر مشاريع علم البيانات
لماذا تستحق المشاهدة
تساعد رؤى كريش نايك العملية وشرحه المفصل المشاهدين على فهم التطبيقات العملية لمفاهيم علم البيانات، مما يجعل قناته مفيدة للغاية لطموحي علم البيانات.
Data Professor
نظرة عامة
يقدم شاني نانتساناماث دروساً في علوم البيانات والمعلوماتية الحيوية. المحتوى الذي يقدمه منظم وسهل المتابعة.
المواضيع الرئيسية المغطاة
علوم البيانات وتعلم الآلة
المعلوماتية الحيوية
برمجة بايثون
لماذا يستحق المشاهدة
يمزج بين علوم البيانات والمعلوماتية الحيوية، مما يجعل قناته فريدة، وتوفر رؤى قيمة للمتعلمين المهتمين بهذه المجالات.
Alex The Analyst
نظرة عامة
يقدم أليكس المحلل دروسًا ونصائح مهنية للمهتمين بأن يصبحوا محللي بيانات. محتواه مفيد بشكل خاص لأولئك الذين يتطلعون لدخول مجال تحليل البيانات.
المواضيع الرئيسية المغطاة
SQL وتحليل البيانات
تصور البيانات
نصائح مهنية ونصائح للسير الذاتية
لماذا يستحق المشاهدة
تجعل دروس أليكس العملية ونصائحه المهنية الواقعية قناته مصدرا قيمًا لأي شخص يهدف لأن يصبح محلل بيانات.
يركز كين جي على مساعدة الطموحين في مجال البيانات على الدخول إلى هذا المجال. تتضمن محتوياته دروسًا، نصائح مهنية، ومقابلات مع محترفين في الصناعة.
المواضيع الرئيسية المغطاة
مشاريع علوم البيانات
إرشادات مهنية وإعداد للوظائف
تعلم الآلة
لماذا يستحق المشاهدة
تُعتبر نصائح كين جي العملية وأراءه قيمة للغاية لأي شخص يتطلع لبدء أو تطوير مسيرته المهنية في علوم البيانات.
freeCodeCamp.org
نظرة عامة
يوفر freeCodeCamp.org ثروة من المحتوى التعليمي حول مواضيع برمجة وعلوم البيانات المختلفة. دوراتهم طويلة التفاصيل شاملة ودقيقة.
المواضيع الرئيسية المغطاة
علوم البيانات وتعلم الآلة
برمجة بايثون وجافا سكريبت
تطوير الواجهة الكاملة
لماذا يستحق المشاهدة
تجعل الدروس الشاملة وعالية الجودة المتاحة على freeCodeCamp.org منه خيارًا ممتازًا للتعلم المتعمق دون تكلفة.
Codebasics
نظرة عامة
يقدم دهافال باتيل، دروسًا حول برمجة بايثون، تعلم الآلة، وتحليل البيانات. تفسيرات دهافال الواضحة والأمثلة العملية مفيدة جدًا للمتعلمين.
المواضيع الرئيسية المغطاة
برمجة بايثون
تحليل البيانات باستخدام باندا
خوارزميات تعلم الآلة
لماذا يستحق المشاهدة
أسلوب دهافال باتيل التعليمي المباشر وتركيزه على التطبيقات العملية يجعل كودبيسيكس مصدرًا رائعًا لعشاق علوم البيانات.
StatQuest with Josh Starmer
نظرة عامة
يبسط ستاتكويست مع جوش ستارمر المفاهيم الإحصائية المعقدة ويجعل التعلم ممتعًا وجذابًا. تتضمن طريقة جوش الفريدة تقسيم الموضوعات المعقدة إلى أجزاء سهلة الهضم.
المواضيع الرئيسية المغطاة
الإحصائيات من الأساسية إلى المتقدمة
خوارزميات تعلم الآلة
تقنيات تصوير البيانات
لماذا يستحق المشاهدة
تجعل التفسيرات الواضحة لجوش ستارمر واستخدامه للرسوم البيانية البسيطة الموضوعات المعقدة متاحة للجميع، مما يجعل ستاتكويست ضروريًا للمشاهدين الذين يجدون صعوبة في الإحصائيات وتعلم الآلة.
Corey Schafer
Corey Schafer
نظرة عامة
يقدم كوري شافر مجموعة واسعة من الدروس حول برمجة بايثون، وهي ضرورية لعلوم البيانات. أسلوبه التعليمي الواضح والموجز محل تقدير كبير من قبل جمهوره.
المواضيع الرئيسية المغطاة
برمجة بايثون
تطوير الويب باستخدام بايثون
أفضل الممارسات في تطوير البرمجيات
لماذا يستحق المشاهدة
قناة كوري شافر مثالية لأولئك الذين يتطلعون لبناء أساس قوي في بايثون، وهو أمر حاسم لمهنة ناجحة في علوم البيانات.
سيمبلي ليرن هي أكبر معسكر تدريبي عبر الإنترنت في العالم ومقره في سان فرانسيسكو وبنغالور. توفر هذه المنصة دورات تدريبية في المجالات التي تعتبر التكنولوجيا فيها حيوية. يمكنك العثور على برامج تتراوح من متخصص تسويق رقمي إلى مهندس سحابة Azure، وكل منها يحتوي على مواد تدريبية شاملة، تمارين عملية، وامتحانات نهائية.
تمتلك سيمبلي ليرن قناة على يوتيوب تحتوي على آلاف الفيديوهات وملايين المشتركين. تشرح الفيديوهات المواضيع الصعبة بلغة بسيطة ومفهومة. لذا، ستكون هذه القناة مناسبة بشكل خاص للمبتدئين في تحليل البيانات.
تعتبر 365 Data Science منصة تعليمية عبر الإنترنت تحتوي على العشرات من الدورات وبرامج الشهادات. وهي مناسبة لمن يرغب في بدء أو تغيير مسيرته المهنية في مجال البيانات. كما توجد العديد من الدورات لمن يتطلعون لتطوير معارفهم ومؤهلاتهم في تحليل البيانات وعلوم البيانات.
هي منصة تعليمية شهيرة تقدم دورات في تحليل البيانات، معالجة البيانات، تطوير البرمجيات، هندسة البيانات، الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، الإحصائيات، وغيرها. هذه المواد مناسبة لكل من الأفراد والشركات التي تسعى لتعزيز مهارات موظفيها في مواضيع معينة.
تقدم قناة DataCamp على يوتيوب بعض المواد التعليمية ودورات الفيديو. ومع ذلك، يعتمد معظم محتواها على فيديوهات حول الاتجاهات الحالية في مجال البيانات، وأفضل الممارسات للشركات في مختلف الصناعات، ودروس قصيرة تغطي مواضيع محددة.
هي منصة بيانات شاملة مصممة لمجموعة متنوعة من المهام المتعلقة بالبيانات، مثل الاستعلامات، والنسخ الاحتياطي، وتكامل البيانات، وإنشاء نقاط نهاية مثاليًة لمحللي البيانات، حيث تدعمهم في العمليات بدءًا من جمع البيانات إلى تحميلها في أدوات الذكاء التجاري والتحليلات.
تُعتبر قناة Skyvia على يوتيوب واحدة من المصادر المعلوماتية والتعليمية التي تقدمها الشركة. على الرغم من أنها ليست مركّزة تمامًا على تحليل البيانات أو علوم البيانات، إلا أن قناة Skyvia تحتوي على العديد من الفيديوهات التي قد تكون مفيدة للمحترفين في هذا المجال. الفئات الأكثر شهرة من الفيديوهات على القناة هي:
عند اختيار أفضل قنوات يوتيوب لتعلم علوم البيانات، نأخذ في الاعتبار المعايير التالية:
جودة المحتوى: محتوى دقيق، موثوق، وسهل الفهم.
أسلوب العرض: عرض جذاب وواضح يحافظ على انتباه المشاهد.
العمق والشمولية: تغطية مجموعة واسعة من المواضيع من المستوى الأساسي إلى المتقدم.
تكرار التحديثات: محتوى يتم تحديثه بانتظام لمواكبة التطورات الجديدة في المجال.
التفاعل مع المجتمع: تفاعل نشط مع الجمهور من خلال التعليقات وجلسات الأسئلة والأجوبة.
كل قناة تم تقديمها في هذه المقالة تستحق انتباهك، على الرغم من أن بعضها قد يناسبك أكثر من الآخرين. يعتمد اختيار القناة المناسبة على خلفيتك وأهدافك المهنية المستقبلية.
