ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي هو مجال تكنولوجي متسارع النمو يهدف إلى تطوير أنظمة قادرة على محاكاة التفكير البشري. تتضمن كلية الذكاء الاصطناعي واقسامها مجموعة من التخصصات المتداخلة، مثل علوم الحاسوب وتحليل البيانات وعلم النفس الإدراكي.
يسعى الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي إلى تطوير آلات قادرة على تنفيذ مهام مثل اتخاذ القرارات وحل المشكلات بطرق تتمتع بقدر معين من الاستقلالية التي كانت تعد حصرًا على البشر، ويمكن لتلك الأنظمة الذكية أداء مهام معقدة مثل التعرف على الصوت، وترجمة اللغات، والتحليل البصري.
ما هو التعلم الآلي؟
التعلم الآلي هو أحد أهم فروع الذكاء الاصطناعي، ويعتمد على تعليم الأنظمة الإلكترونية للتعلم من البيانات والتجارب دون الحاجة إلى برمجة دقيقة، بفضل خوارزميات التعلم الآلي، تستطيع الأجهزة تحليل البيانات واستخلاص الأنماط وتحسين القرارات استنادًا إلى التجارب السابقة أو المدخلات الجديدة، ببساطة، يسمح التعلم الآلي للأنظمة بالتكيف المستمر وتحسين أدائها.
هناك عدة أنواع من التعلم الآلي:
- التعلم الموجه: يتم تدريب الخوارزميات باستخدام بيانات معلمة، ما يتيح لها اتخاذ قرارات دقيقة بناءً على البيانات المقدمة.
- التعلم غير الموجه: تتعامل الخوارزميات مع البيانات غير المعلمة، حيث تبحث عن الأنماط والعلاقات بين تلك البيانات دون وجود مخرجات محددة مسبقًا.
- التعلم بالتعزيز: يعتمد هذا النوع على مبدأ التجربة والخطأ، حيث تتعلم الأنظمة من خلال التفاعل مع البيئة واتخاذ القرارات التي تعزز الأداء العام.
تطبيقات التعلم الآلي متنوعة للغاية، وتشمل مجالات مثل توصيات المنتجات في مواقع البيع الإلكتروني، بالإضافة إلى تطبيقات حيوية مثل تشخيص الأمراض استنادًا إلى البيانات الطبية.