المقدمه عن Machine Learning
ماهي Machine Learning
هي تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتقديم نظام قادر على التعلم والتحسين تلقائيًا من التجربة و يتم ذلك ايضًا عن طريق تجميع البيانات واستخدامها للوصول إلى أفضل النتائج وللتعلم منها. والهدف من ذلك هو السماح لأجهزة الكمبيوتر من التعلم تلقائيًا دون تدخل بشري أو تعديل في البرمجة. وتصنف الخوارزميات في التعلم الآلي إلى التعلم المراقب Supervised والتعلم غير المراقب Unsupervised ، في النوع الأول يقوم الإنسان بتزويد الدخل والخرج المطلوب أثناء عملية التدريب، وحالما تنتهي الخوارزميات من التعلم، فأنها تقوم بتطبيق ما تعلمته على بيانات جديدة. اما في النوع الثاني، تستخدم منهجًا يسمى deep learning لمراجعة البيانات والاستنتاج منها.
أهمية Machine Learning
يساعد على تحليل مجموعة كبيرة من البيانات في وقت قصير والوصول لأفضل النتائج، ويستطيع التنبؤ ايضًا الذي يمكن أن يولد قرارات أفضل دون تدخل الإنسان، ومثال علي ذلك شركة أمازون، فهي تستخدم Machine learning للتنبؤ بما يريده العملاء ويقدمه لهم.
تطبيقات Machine Learning
فلترات Snapchat: يستخدم تعلم الآلة للتعرف على وجه المستخدم وإضافة مؤثرات مثل النظارات والقبعات وما إلى ذلك.
Oval money: يقدم خطة توفير أموال ذكية عن طريق تجميع بيانات من المستخدمين.
Cart App: يساعد على حل مشكلة بطاريات الهواتف الذكية، عن طريق تقديم حلول، فهو يقوم بمراقبة جميع التطبيقات والأنشطة داخل هاتفك.
التفاصيل
- نوع التدريب: ممول بالكامل
- المدة: تختلف على حسب الدورة
- مكان التدريب: عبر الإنترنت
- الجهة المقدمة للتدريب: Coursera
- الدول المستهدفة بالتدريب:
- مصر، الإمارات العربية المتحدة، البحرين، جيبوتي، الجزائر، العراق، الأردن، جزر القمر، الكويت، لبنان، ليبيا، المغرب، موريتانيا، عمان، فلسطين، قطر، المملكة العربية السعودية، السودان، الصومال، سوريا، تونس، اليمن، جميع دول العالم.
- التخصصات المستهدفة: جميع التخصصات يمكنها الإشتراك.
المميزات
- تمويل كامل
- شهادة عند الإنتهاء.
شروط القبول
- لا يوجد شروط.
الكورس الأول: مقدم من جامعة London
- هذا الكورس للمبتدئين في مجال تعلم الآلة.
- المميزات:
- سوف تكون قادر على فهم أساسيات تعلم الآلة.
- ستكون قادر علي تفسير علاقة البيانات وتأثيرها على تعلم الآلة.
- ستتمكن من إستخدام نظام غير قائم على البرمجة، لتدريب تعلم الآلة عن طريق مجموعة من البيانات.
- ستكون قادر على تكوين وجهة نظرك من حيث السلبيات والإيجابيات لتعلم الآلة.
- المدة: 22 ساعة.
- يوجد ترجمة للغة العربية.
الكورس الثاني: مقدم من جامعة Stanford
تقدم هذه الدورة معرفة عميقة عن تعلم الآلة، واستراج البيانات والتعرف على الأنماط الإحصائية. والفرق بين التعلم المراقب وغير المراقب، وأفضل استخدامات لتعلم الآلة والتطبيقات وكيفية عمل الخوارزميات.
المدة: 61 ساعة.
يوجد ترجمة للغة العربية.
طريقة طلب دعم مالي:
- اضغط على financial aid وسوف تجدها بجانب كلمة Enroll.
- سوف تظهر استمارة الدعم المالي، املأها بالكامل.
- بعد تسليم الاستمارة، سوف تتلقى رسالة على البريد الإلكتروني تحتوي علي تأكيد الطلب والمدة التي يجب انتظارها للحصول على موافقة.
اخر موعد للتقديم:
يمكنك التحكم في الموعد النهائي وفقًا لجدولك الزمني.