القائمة
المقدمة
علم البيانات يربط بين مجالات عديدة مثل الأمور الإحصائية والأساليب العلمية والذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات للحصول على بيانات ذات قيمة يمكن استخدامها في العديد من الأمور. ويعتبر علم البيانات واحد من أكثر المجالات المطلوبة حاليًا وفي المستقبل. توجد العديد من البيانات المخزنة بدون جدوى، لكن إذا وجدت طريقة لاستخدامها، فأنها سوف تحقق العديد من المنافع وهنا يأتي دور علم البيانات. يقوم علم البيانات بتسهيل عملية اتخاذ القرار للشركات عن طريق توضيح أفضل قرارات يجب اتخاذه وتقديم خدمات أكثر ابتكارًا للمستخدمين ويحدث ذلك عن طريق أن نماذج التعلم الآلي يمكنها التعلم من العديد من المعلومات المتاحة. حسب وصف Harvard Business Review فإن عالم البيانات هو الوظيفة الأكثر إثارة في القرن الواحد والعشرين. وهي أكثر الوظائف التي أصبحت مطلوبة في الوقت الحالي وفي المستقبل هو مجال علم البيانات.
بعض المواضيع المرتبطة بدراسة علم البيانات Data Science
البرمجة Programming
الرياضيات Mathematics
الإحصائيات Statistics
هندسة البرمجيات Software engineering
الذكاء الاصطناعي Artificial intelligence
التعلم الآلي Machine learning
الخوارزميات Algorithms
هندسة النظم Systems architecture
البيانات الكبيرة Big data
أمثلة على أفضل شركات في علم البيانات:
Numerator
Cloudera
Splunk
SPINS
Alteryx
Civis Analytics
Sisense
Oracle
Looker
Teradata
Accenture
التفاصيل
- نوع التدريب: مجانًا
- المدة: تختلف على حسب الكورس.
- مكان التدريب: أونلاين
- الجهة المقدمة للتدريب: , Kaggle, Google, Udacity, Udemy, Coursera, EDX, Caltech
- التخصصات المستهدفة: جميع التخصصات.
الكورسات
- ملاحظة: قم بالضغط فقط على عنوان الكورس.
- قبل البدء في الكورس من Coursera، تعلم كيف تطلب دعم مالي من هنا أولاً للحصول على الكوس مجانًا.
| اسم الكورس | التقييم | المنصة | الوقت | المستوى | |
| 1. | Intro to Data Science | 4.7/5 | Udacity | 2 Months | Intermediate |
| 2. | Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python | 4.6/5 | Coursera | 29 hours | Beginner |
| 3. | Modern Data scientist | 4.5/5 | Udemy | 1h 40min | Beginner |
| 4. | Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis | 4.6/5 | Coursera | 12 hours | Intermediate |
| 5. | Data Analysis and Visualization | 4.7/5 | Udacity | 16 Weeks | Intermediate |
| 6. | Data Visualization and D3.js | 4.7/5 | Udacity | 7 Weeks | Intermediate |
| 7. | Data Analysis with R | 4.6/5 | Udacity | 2 Months | Intermediate |
| 8. | 4.1/5 | Udemy | 1h 43min | Begginer | |
| 9. | Essentials of Data Science | 4.4/5 | Udemy | 1hr 41min | Beginner |
| 10. | R Basics – R Programming Language Introduction | 4.5/5 | Udemy | 4hr 6min | Beginner |
| 11. | Data Wrangling with MongoDB | 4.7/5 | Udacity | 2 Months | Intermediate |
| 12. | Statistics | 4.7/5 | Udacity | 4 Months | Beginner |
| 13. | Intro to Data Analysis | 4.6/5 | Udacity | 6 Weeks | Beginner |
| 14. | Model Building and Validation | 4.7/5 | Udacity | 8 Weeks | Advanced |
| 15. | Machine Learning by Stanford University | 4.9/5 | Coursera | 60 hours | Beginner |
| 16. | Process Mining: Data science in Action | 4.8/5 | Coursera | 22 hours | Intermediate |
| 17. | Data Analytics for Lean Six Sigma | 4.8/5 | Coursera | 11 hours | Beginner |
| 18. | Probability and Statistics | 4.6/5 | Coursera | 16 hours | Beginner |
| 19. | Data Science Ethics | 4.8/5 | Coursera | 15 hours | Beginner |
| 20. | An Intuitive Introduction to Probability | 4.7/5 | Coursera | 30 hours | Beginner |
| 21. | Practical Time Series Analysis | 4.6/5 | Coursera | 26 hours | Intermediate |
| 22. | Real-Time Analytics with Apache Storm | 4.7/5 | Udacity | 2 Weeks | Intermediate |
| 23. | Linear Algebra Refresher Course | 4.7/5 | Udacity | 4 Months | Intermediate |
| 24. | Improving your statistical inferences | 4.9/5 | Coursera | 28 hours | Intermediate |
| 25. | Hands-on Text Mining and Analytics | 3.9/5 | Coursera | 13 hours | Intermediate |
| 26. | Improving Your Statistical Questions | 4.9/5 | Coursera | 18 hours | Intermediate |
| 27. | Population Health: Predictive Analytics | 5.0/5 | Coursera | 18 hours | Intermediate |
| 28. | Introduction to Data Science using Python (Module 1/3) | 4.4/5 | Udemy | 2hr 32min | Beginner |
| 29. | What is Data Science? | 4.2/5 | Udemy | 40min | Beginner |
| 30. | Python For Data Science | 4.4/5 | Udemy | 3hr 55min | Beginner |
| 31. | Learn NumPy Fundamentals (Python Library for Data Science) | 4.6/5 | Udemy | 1hr 49min | Beginner |
| 32. | Python for Data Science – Great Learning | 4.2/5 | Udemy | 1hr 55min | Beginner |
| 33. | Intro to Data for Data Science | 4.4/5 | Udemy | 1hr 1min | Beginner |
| 34. | Data Science, Machine Learning, Data Analysis, Python & R | 3.9/5 | Udemy | 8hr 7min | Beginner |
| 35. | Python Crash Course for Data Science and Machine Learning | 4.6/5 | Udemy | 1hr 39min | Beginner |
| 36. | Data Science with Analogies, Algorithms and Solved Problems | 4.0/5 | Udemy | 1hr 19min | Beginner |
| 37. | Learn Data Science With R | 4.4/5 | Udemy | 8hr 42min | Beginner |
| 38. | Introduction to Python For Data Science 2021 | 4.3/5 | Udemy | 57min | Beginner |
| 39. | NumPy for Data Science Beginners: 2021 | 4.3/5 | Udemy | 1hr 51min | Beginner |
| 40. | 4.3 | Udemy | 50min | Beginner | |
| 41. | An Athlete’s Guide To Data Science | 4.3/5 | Udemy | 1hr 1min | Beginner |
| 42. | A – Z™ Python crash course for Data Science 2021 | 4.1/4 | Udemy | 2hr | Beginner |
| 43. | 4.5 | Udemy | 1h | Beginner | |
| 44. | 4.6 | Udemy | 1h 40min | Beginner | |
| 45. |
| 4.8 | Udemy | 1h 30min | Intermediate |
| 46. | Data Visualization | NA | Kaggle | 4 hrs | Beginner |
| 47. | Pandas | NA | Kaggle | 4 hrs | Beginner |
| 48. | Data Cleaning | NA | Kaggle | 4 hrs | Intermediate |
| 49. | Feature Engineering | NA | Kaggle | 6 hrs | Intermediate |
| 50. | Explore, Track, Predict the ISS in Realtime With Python | 4.5/5 | Udemy | 1hr 13min | Intermediate |
| 51. | SQL Crash Course for Aspiring Data Scientist | 4.1/5 | Udemy | 1hr 24min | Beginner |
| 52. | SQL for Data Analysis: Solving real-world problems with data | 4.4/5 | Udemy | 1hr 57min | Beginner |
| 53. | Introduction to Data Science | NA | edX | 6 Weeks | Beginner |
| 54. | Data Science Tools | NA | edX | 7 Weeks | Beginner |
| 55. | The Math of Data Science: Linear Algebra | NA | edX | 8 Weeks | Intermediate |
| 56. | Data Science: R Basics | NA | edX | 8 Weeks | Beginner |
| 57. | Python Basics for Data Science | NA | edX | 5 Weeks | Beginner |
| 58. | Data Science: Visualization | NA | edX | 8 Weeks | Beginner |
| 59. | SQL for Data Science | NA | edX | 8 Weeks | Beginner |
| 60. | Statistical Thinking for Data Science and Analytics | NA | edX | 5 Weeks | Beginner |
| 61. | Data Science: Machine Learning by HarvardX | NA | edX | 8 Weeks | Beginner |
| 62. | Machine Learning Crash Course | NA | 15 hours | Beginner | |
| 63. | Learning from Data | NA | Caltech | 18 hours | Intermediate |
| 64. | 4.5/5 | Udemy | 1h 53min | Beginner | |
| 65. | Data Science | 4.2/5 | Udemy | 31min | Beginner |